東京都議会の議事録を分析し議員の発言を見える化するプロジェクト

Internet Explorer(Edge)では利用できない可能性があります.

議会の会議録から、議員の4年間の発言を一目で見ることの出来る取り組みです。
「ワードクラウド」と「関連ワード」の2種類を表示させ、4年間の議会で議員がどのようなテーマに取り組んできたのか比較しながら見ることができます。

◆ 使い方

Step.1 議員名を一覧から選んでください

Step.2 2017年~2020年から選んでください

Step.3 表示する種類(ワードクラウド/関連ワード)を選んでください

ワードクラウド

会議録から頻度の高い言葉を抽出し「言葉の雲」で表します。

関連ワード

頻出する言葉がどのような言葉との関連で使われたのか「ネットワーク」で表します。

はじめる

×

Internet Explorer(Edge)では利用できない可能性があります.

◆ 議会マイニングについて

議会の会議録から、議員の4年間の発言を一目で見ることの出来る取り組みです。
「ワードクラウド」と「関連ワード」の2種類を表示させ、4年間の議会で議員がどのようなテーマに取り組んできたのか比較しながら見ることができます。
東京都議会議員(現職)の議会での発言を東京都議会が公開している会議録検索システムから収集し、「テキストマイニング」の技術を使って頻出する単語を抽出。
「ワードクラウド」と「関連ワード」の2種類を表示させ、4年間の議会で議員がどのようなテーマに取り組んできたのか見ることができます。

>東京都議会・会議録検索システム

>テキストマイニングツール「株式会社ユーザーローカル様」

*分析に使用した会議録データは2017年8月~2020年12月まで(2021年5月下旬現在収集可能なものまで)の、[本会議]および[委員会]のものです(正副議長・正副委員長の発言も議事録ベースでそのまま抽出しています)。テキストマイニングでの分析にあたって、頻出するものの分析対象として関連の薄いワードは予め除外(ワードクラウド上のみ)しています。(頂く、伺うなど、これらの一覧はこちらでご覧いただけます )

企画・制作 早稲田大学マニフェスト研究所有志

お問い合わせ先:早稲田大学マニフェスト研究所 山内kensuke.yamauchi@maniken.jp

ワードクラウド

会議録から頻度の高い言葉を抽出し、4年間の議会を通じてどのようなテーマに注力してきたのか、一目でわかるよう「言葉の雲」で表します。
抽出したワードのうち、出現回数の高い単語をワードクラウドの形で表示します。

関連ワード

会議録から特徴のある言葉を抽出し、どのような言葉やテーマとの関連で使われたのか、言葉同士のつながり・ネットワークで表します。
抽出したワードのつながりのうち、出現回数の多い関連ワードを表示します。

◆ 使い方

Step.0表示されている枠の右上にあるメニューをクリック

Step.1 議員名を一覧から選択

Step.2閲覧する年を一覧から選択[2017年~2020年]

Step.3 [ワードクラウド]か[関連ワード]表示させたい方を選択

Step.4START!をクリック!年度や議員ごとに比較してみよう!

誰も選択されていません.

Step1. 議員を選ぶ

Step2. 年度を選ぶ

Step3. 種類を選ぶ

誰も選択されていません.

Step1. 議員を選ぶ

Step2. 年度を選ぶ

Step3. 種類を選ぶ

誰も選択されていません.

Step1. 議員を選ぶ

Step2. 年度を選ぶ

Step3. 種類を選ぶ

誰も選択されていません.

Step1. 議員を選ぶ

Step2. 年度を選ぶ

Step3. 種類を選ぶ